🔍 ThaiHE-NER: Named Entity Recognition

พิมพ์ข้อความ หรืออัปโหลดเอกสาร เพื่อสกัดเอนทิตี (Entities) เช่น องค์กร, สถานที่, กิจกรรม ฯลฯ ด้วยโมเดล Nucha/ThaiHE-NER ตัวอย่างข้อความทดสอบ โครงการวิจัยเรื่อง การพัฒนาระบบ GraphRAG สำหรับการสกัดความรู้เชิงกราฟ ดำเนินการโดย อนุชา เรืองศิริวัฒนกุล จาก คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ร่วมมือกับ ศูนย์นวัตกรรมข้อมูลแห่งชาติ ได้รับการสนับสนุนทุนจาก สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ภายใต้ แผนงานพัฒนานวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ระดับประเทศ ผลผลิตจากโครงการคือ ไปป์ไลน์สกัดเอนทิตีภาษาไทย ซึ่งมีความพร้อมระดับ TRL 6 สำหรับนำไปใช้งานจริงกับ กลุ่มสถาบันการศึกษา ในเขต จังหวัดอุตรดิตถ์ ผลงานดังกล่าวได้รับ รางวัลนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ดีเด่น และได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ใน Journal of Applied Informatics and Technology พร้อมทั้งได้จด ลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ระบบประมวลผลภาษา เป็นที่เรียบร้อย